大家好，最近阿里的通义万相WAN2.1特别火，有很多程序猿开发了WAN2.1基于comfyui的视频生成节点，在众多支持WAN2.1的comfyui节点中，又以kijai大神开发的ComfyUI-WanVideoWrapper节点的生吃视频质量最好，功能最多，更新最快。

由于kijai大神为了使ComfyUI-WanVideoWrapper能够快速生成高质量视频，而且尽可能地降低对系统要求的门槛，使用了比较多的新技术。这也导致了，很多网友在安装ComfyUI-WanVideoWrapper所使用的依赖过程中遇到不少问题，从而无法体验kijai大神为大家带来的最新技术。

今天，就来给大家讲一下ComfyUI-WanVideoWrapper的安装，和老金在安装过程中踩过的哪些坑。

我们先来看下ComfyUI-WanVideoWrapper的源码包网址：

下载解压后放入custom_nodes目录下

在python_embeded目录下进入命令行窗口，输入以下命令：

python.exe -m pip install -r …\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-WanVideoWrapper\requirements.txt

这个安装非常顺利，难就难在ComfyUI-WanVideoWrapper所运用到的几个最新技术的依赖Triton和SageAttention安装有点坑，接下来老金就给大家一一来讲。

我们先来说一下Triton，在github已经获得，这是一个相当高的评价。那他是干嘛的呢？

Triton 是一个用来写高性能计算代码的工具，特别适合深度学习和科学计算。它的目标是让开发者用更简单的方式写出高效的代码，尤其是针对 GPU（比如 NVIDIA 的显卡）的代码。相比直接用 CUDA，Triton 更简单、更灵活，适合不太懂底层硬件的人使用。

首先，我们要检查一下我们系统的CUDA版本，老金再安装SageAttention时就遇到问题，出错提示我的CUDA版本太低，但是老金用nvida-smi显示是12.8，后来问了deepseek，才搞清楚

原来依赖所用到的是CUDA Toolkit，赶紧下一个

下载后直接安装，安装完重启windows就好了。

第二步，安装Visual C++开发环境

老规矩去微软网站下载 Visual Studio Build Tools 2022/2019开发环境，网址：

下载后安装运行，选择C++桌面开发安装

另外，我们还需要安装“Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2015-2022”，不想下载的，安装文件请文末自取。

安装完后，还要添加一个系统路径，不然编译的时候找不到C++编译器，具体系统路径名请根据大家各自的实际路径填写哦。

搞好了，也要重启windows。

相信大多数网友和老金一样使用的都是ComfyUI_windows_portable版本，接下来，我们还要下载一个python包，网址如下：

大家根据自己的python版本，选取相应的包下载，只需要对应版本号的前两位即可。

下载解压后，将里面的两个目录下所有文件，放入python_embeded目录下。

现在我们才可以开始安装triton，输入以下命令：

python.exe -m pip install -U triton-windows

triton安装完了，我们再来安装SageAttention，这个就相对简单一些，因为他两存在差不多的问题，前面再安装triton时都已解决咯。

老金先给大家简单讲一下什么是SageAttention，它 是清华大学开发的一个工具，专门用来加速 Attention（注意力机制） 的计算，可以让 Attention 的计算速度提高 2 倍到 4.5 倍。

接下来，我们来安装它，先到以下目录下载相应的SageAttention包，也可以下载文末老金给大家做好的SageAttention包（不用修改源码setup.py）。

然后分别输入以下命令：

git clone https://github.com/thu-ml/SageAttention.git

cd sageattention

…\python_embeded\python setup.py install

一般windows下安装第一次会出现以下错误：

我们用记事本打开setup.py文件，找到下面这行代码：

long_description=open(‘README.md’).read(),

然后再前面加上“#”，修改成如下：

long_description=open(‘README.md’).read(),

然后保存，重新运行这条命令：

…\python_embeded\python setup.py install

然后，系统就会进入漫长的编译安装，请大家耐心等待一下，编译时老金32G内存基占满的。

看到这段文字，恭喜你SageAttention安装完了，可以使用最新的SageAttention 和 Triton 这对黄金搭档加持的ComfyUI-WanVideoWrapper节点咯。

我们看下工作流：

最后，还有啰嗦几句

由于triton技术是基于在Ada架构的，所以40以上系列的显卡可以无缝使用，40以下显卡需要使用的话，则不能使用fp8模型，需要使用GGUF模型。

ComfyUI-WanVideoWrapper经老金测试，建议使用comfyui-manager安装，请选择1.0.7版本安装。不要使用1.0.8版本，会出错。

如果爆显存的话，可以设置blocks_to_swap，最高可以到40

原文链接：https://blog.csdn.net/m0_71745754/article/details/146311190